데이터베이스 인기 순위 (DB-Engines Ranking) 2023년 11월

db-engines.com 에서 매달 발표되는 데이터베이스 인기 순위입니다.

이 자료는 강의를 위해서 작성되었습니다 - 2023년 11월 28일

 

 

참고:

https://db-engines.com/en/ranking

 

위 사이트에서는 데이터베이스의 순위를 매기는 방법을 설명하고 있습니다.

(구글 번역을 참고하여 작성하였습니다.)

 

웹사이트에서 시스템이 언급된 수로, 검색 엔진 쿼리 결과 수로 측정됩니다. 현재 이 측정에는 Google과 Bing을 사용하고 있습니다.

 

시스템에 대한 일반적인 관심. 이 측정을 위해 Google 트렌드의 검색 빈도를 사용합니다.

 

시스템에 대한 기술적 논의의 빈도. 우리는 IT 관련 유명 Q&A 사이트 Stack Overflow, DBA Stack Exchange 등의 관련 질문 건수와 관심 사용자 수를 활용하고 있습니다.

 

시스템이 언급된 채용 제안 수입니다. 우리는 주요 구직 엔진인 인디드(Indeed)와 심플리 하이어드(Simply Hired)의 제안 수를 사용합니다.

 

시스템이 언급된 전문 네트워크의 프로필 수입니다. 우리는 국제적으로 가장 인기 있는 전문 네트워크 LinkedIn을 사용합니다.

소셜 네트워크에서의 관련성. 시스템이 언급된 Twitter(X) 트윗의 수를 계산합니다.

 

우리는 개별 매개변수를 표준화하고 평균화하여 시스템의 인기도 값을 계산합니다. 이러한 수학적 변환은 개별 시스템 간의 거리가 유지되는 방식으로 이루어집니다. 즉, 시스템 A가 시스템 B에 비해 DB-Engines Ranking 값이 2배 더 높으면 개별 평가 기준을 평균할 때 인기가 2배 더 높다는 의미입니다.

데이터 소스 자체의 수량 변경으로 인한 영향을 제거하기 위해 인기도 점수는 항상 상대적인 값이므로 다른 시스템과 비교하여 해석해야 합니다.

DB-Engines Ranking은 시스템 설치 횟수나 IT 시스템 내에서의 사용을 측정하지 않습니다. DB-엔진 순위(예: 토론 또는 채용 제안)로 측정된 시스템의 인기 증가는 특정 시간 요소만큼 시스템의 광범위한 사용에 선행할 것으로 예상할 수 있습니다. 이 때문에 DB-Engines Ranking은 초기 지표 역할을 할 수 있습니다.