AI 에이전트(Agent) 란?

AI 에이전트란 스스로 판단하고 행동하여 특정 목표를 달성하려는 인공지능 시스템을 말합니다.

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🧠 AI 에이전트의 정의

AI 에이전트는 환경을 인식하고, 그에 따라 행동을 선택하여 목표를 수행하는 인공지능 시스템입니다.

즉, 다음과 같은 구조를 가집니다:

1. 센서 (Perception): 환경에서 정보를 수집함
   → 예: 카메라, 마이크, 웹 데이터 등
2. 판단/계획 (Reasoning/Planning): 현재 상태를 분석하고 다음 행동을 결정
3. 행동 (Action): 환경에 영향을 미치는 행동 수행
   → 예: 로봇의 움직임, 대화, API 호출 등

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🔍 예시로 이해하는 AI 에이전트

예시환경목표행동

로봇 청소기	집 내부	청소 완료	장애물 피하고 이동하며 청소
챗봇	사용자 대화	질문에 답하기	자연어로 응답 제공
자율주행차	도로	안전하게 목적지 도착	차선 유지, 속도 조절 등

 

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✅ 에이전트 vs 일반 AI

• 일반 AI: 한 번의 입력 → 한 번의 출력 (예: 사진을 입력하면 고양이인지 분류함)
• AI 에이전트: 지속적으로 환경과 상호작용하며 스스로 행동을 선택함 (예: 게임 AI, 로봇)

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📦 대표적인 AI 에이전트 기술

• 강화학습 (Reinforcement Learning)
• 자율 에이전트 프레임워크 (AutoGPT, BabyAGI 등)
• 로봇공학, 대화형 AI, 스마트 에이전트 등

 

 

DALL-E 3가 생성한 이미지